- ChatGPTのような消費者向けAIチャットサービスの収益化問題に関する記事がRedditで共有されていました。
記事によると
- 最近「Inflection AI」というAIスタートアップから主要メンバーがMicrosoftに引き抜かれ、会社が瓦解しかかっていることが話題になっています。
- Inflection AIはAIチャットボット"Pi"や大規模言語モデルInflectionシリーズを手掛け、昨年にはビル・ゲイツ氏やNVIDIAなどから10億ドルを調達していました。
- "Pi"は、ChatGPTブーム期の2023年3月に「共感性を持つAI」という謳い文句でローンチされ、その後は大きく話題になることもなく今に至ります。
- Piだけでなく、ChatGPTやClaudeのような消費者向けAIチャットサービス全般の利用者数が伸び悩んでおり、事業としての持続性の問題に直面しています。
- OpenAIは現在、企業向けのサービスに力を入れており、そちらに収益性の糸口を見出そうとしているように見えます。
雑感
- 昨年のChatGPT流行期に騒がれた「Googleの検索サービスが一気にAIチャットに取って代わられる」という予測なども、今のところ下火になっています。
- 例えば、AIチャットボットが一般的に活用される用途は相変わらず「コーディング支援」「翻訳」「要約」あたりに偏っている印象がありますし、単純な調べ物はチャットを介さず自分で検索したほうが結局速い、という経験を多くのユーザーが持っていると思います。
- 今の言語モデルベースのAIサービスの抱える問題は、電気自動車（EV）の抱える問題と似ているかもしれません。
- つまり、超長期的には有望なのは間違いない一方で、現時点ではコストが高いわりに融通が効かず、なおかつそれを活用するためのインフラ整備も不十分です。
- そのため、アーリーアダプターによる採用が一巡してしまうと、それ以上のマーケット拡大が難しいという課題に直面します。
- しかも、参入が比較的容易で競争が激しいため、価格を上げて収益性を確保することもままならず、ひたすら事業資金を飲み込まれてしまいます。
- そのため、規模の小さいプレイヤーから順番に資金繰りが難しくなり、競争からフェードアウトしていくことになります。
- 目下のAIバブルの規模はEVバブルと比べても格段に大きいので、万が一これが一気に弾けるとなると、色々な意味で厳しい感じがします。
- 現状のローカルLLMの領域も、ビッグテックやその影響下のAIベンチャーが公開するベースモデルに依存しています。なので、クローズドなAIによる寡占も困るけれどバブル崩壊で開発が滞るのも困る、というのが都合のいい本音です。
